據全球液流電池網獲悉,隨著人工智能技術在各行業的深入應用,儲能領域也迎來了智能化變革的重要時刻。7月28日,在2025世界人工智能大會(WAIC)的聚光燈下,中海儲能科技(北京)有限公司(以下簡稱中海儲能)CEO王屾正式向全球發布了公司潛心研發的行業專用大模型——FlowBD。這不僅是中海儲能在能源AI領域的里程碑,更標志著傳統儲能行業正迎來一場由數據智能驅動的深刻變革。
1全球首款,迎接能源革命的“智慧奇點”
王屾在發布會上指出:“我們正處在一個能源結構與數字技術雙重革命的交匯點。未來的能源競爭,本質上是效率、成本和創新速度的較量。FlowBD的誕生,正是中海儲能面向未來的核心戰略布局。它絕非簡單的軟件工具,而是整合了十余年行業經驗(know-how)打造的‘超級專家’——能夠加速創新、降低成本、重塑研發范式。我們的目標是借助AI的力量,推動極具潛力的鐵鉻液流電池長時儲能技術更快、更好地走向市場,為構建新型電力系統提供堅實、可靠的中國方案。”

這一發言,為FlowBD奠定了戰略基調。大規模、長時儲能是構建新型電力系統、實現“雙碳”目標的核心,而鐵鉻液流電池憑借其本征安全、成本低廉、壽命超長的優勢,成為最具潛力的技術路線之一。中海儲能作為該路線的引領者和集大成者,歷經十余年研發,自主創新的高安全、大規模、低成本、長壽命鐵鉻液流電池長時儲能技術,已完成技術評審、產品中試、工程驗證和商業項目交付,并納入國家能源領域首臺(套)重大技術裝備及中國科技創新規劃,公司獲評國家高新技術企業、北京市專精特新企業、潛在獨角獸企業。
然而,液流電池同時包含了傳統化工領域的“三傳一反”,又引入了電場,是融合了化工、材料、數理等多學科的耦合體系,這一復雜工業場景的發展面臨材料性能改進、系統效率提升和低成本控制等多重需求,單靠傳統的AI4S技術無法滿足產業化快速發展需要。
為此,中海儲能依托國家儲能技術產教融合創新平臺,由首席科學家徐春明院士領銜科研,自2022年啟動技術革新,對跨時間尺度、跨空間尺度的實驗-工業多模態數據進行統一清洗,突破第一性原理引導的傳統基礎研究范式,將AI轉變為主動的基礎科學發現參與者,研發出全球首款鐵鉻液流電池垂類大模型FlowBD。該模型深度融合了電化學、材料科學與人工智能,是一個垂直領域的“超級專家”,旨在通過五大核心能力,系統性地加速鐵鉻液流電池的技術突破與產業化進程。
2智慧基石,全球領先的鐵鉻液流電池材料數據庫
一切創新的起點,源于對知識的深度掌握。FlowBD的第一大核心能力,是構建了一個全面、精準的鐵鉻液流電池材料數據庫。這不僅是一個數據倉庫,更是動態演化的知識圖譜。
該數據庫凝聚了研發團隊十余年的研發積累,全面收錄了從核心的電解液、電極、隔膜,到關鍵的催化劑、添加劑,乃至支撐組件等各類材料信息。每一份數據都經過嚴格的實驗驗證與交叉比對,確保其高精度。這些海量、高質量的基礎數據為后續的AI分析與創新設計奠定了堅實基礎。


FlowBD數據庫
通過智能分布分析,各類材料的構成比例清晰可見。這不僅幫助研發人員快速定位研究重點,更為供應鏈管理提供了宏觀視角。
3微觀革命,分子級的材料設計與優化
如果說數據庫是基石,那么FlowBD的第二大能力——分子級材料設計與優化,則是實現性能飛躍的引擎。它突破傳統試錯法局限,直接在原子和分子層面進行模擬、預測與設計,以前所未有的精度和效率,創造出性能更優的新材料與新配方。
例如,平臺能夠精準分析鐵離子(Fe2+/Fe3+)和鉻離?(Cr2+/Cr3+)的電化學特性,包括其標準電極電位與擴散系數。基于這些深刻洞察,FlowBD不僅能優化電解液主成分,還能智能設計高效的催化劑以加速反應動力學,或開發新型添加劑以提升電解液的長期穩定性。從而,通過新配方優化,提升電池的能量密度和充放電效率。


FlowBD分子級設計與優化平臺
這種從源頭進行創新的能力,極大地拓寬了材料設計的邊界,為攻克鐵鉻液流電池的核心性能瓶頸提供了前所未有的技術利器。
4宏觀重塑,AI驅動的電堆結構優化
優秀的材料需要匹配卓越的結構設計。FlowBD的第三大能力,是將視野從微觀分子擴展到宏觀的電堆結構優化。作為電池的“心臟”,電堆性能直接決定了能量轉換效率和系統穩定性。
FlowBD集成了先進的計算流體力學(CFD)仿真引擎,可對單進單出、雙進雙出等不同流道結構下的流體速度、壓力分布進行精確模擬。AI通過分析數萬種仿真結果,自動尋找最優解,針對流體均勻、壓降和能量效率進行優化,這種從微觀材料到宏觀結構的全鏈路優化,是傳統研發模式難以企及的。FlowBD將過去需要數月甚至數年的結構迭代周期,縮短至數天。


結構設計與優化平臺
5精準駕馭,智能工程控制策略
如果說材料與結構優化是煉就一副“強健的體魄”,那么FlowBD的第四大能力——智能工程控制策略,則是賦予其一個能夠與外部環境高效互動的“智慧大腦”。其創新之處在于,它將控制的視野從電池本體延伸至整個電網系統,實現了從微觀分子到宏觀電網的全鏈路智能閉環。
在系統內部,FlowBD延續了其精準調控的基因,對電壓、電流、流速、溫度等核心參數進行毫秒級響應。但其真正的革命性在于AI驅動的電網聯合調度能力。FlowBD不再是一個被動的儲能單元,而是一個主動的電網“穩定器”和“路由器”。它能夠實時分析電網負荷、預測新能源發電波動,并結合電價策略,智能制定最優的充放電計劃。這使得鐵鉻液流電池系統在電網調峰、調頻、需求側響應等關鍵場景中發揮核心作用,最大化儲能資產的經濟與社會價值。
這種由AI驅動的智能調控,代表了儲能控制理念的范式革新。它將一個儲能電站從孤立的“能量倉庫”轉變為電網中一個靈活、智能的“交互節點”,最終構成了中海儲能從分子設計到電網應用的完整解決方案。


智能控制系統界面
6洞見未來,FlowBD“透明大腦”推理過程全景
以上四大能力展示了FlowBD能做什么,而這第五個,也是最核心的能力,揭示了它的思考邏輯。中海儲能將其稱為“透明大腦”——一個將AI決策過程完全可視化的推理引擎。它打破了AI的“黑箱”,讓每一步思考都有跡可循。例如,我們向FlowBD提出一個行業終極問題:“如何系統性地突破當前鐵鉻液流電池在能量密度與循環壽命上的雙重瓶頸?”FlowBD會進行問題解析、意圖識別、多源知識檢索和關聯,并實現跨域思維鏈構建與分析,生成最終綜合優化方案。

“透明大腦”動態推理全景可視化(動圖已加速)
7業界期待,共創零碳未來
FlowBD的問世,不僅是一款軟件或模型的發布,更是液流電池行業研發范式的深刻變革——是從“經驗驅動”邁向“數據智能驅動”的關鍵一步。
中海儲能AI技術負責人周天航介紹:“FlowBD的核心價值在于,它將頂尖科學家的智慧與AI的超強算力相結合,形成‘專家——AI’協同的創新閉環。它能夠發現人類專家難以察覺的復雜關聯,并以極高的效率驗證新想法,從而將研發周期和研發成本大幅降低,并持續突破技術性能上限。”周天航表示,相信在FlowBD的賦能下,安全、高效、經濟的鐵鉻液流電池將以前所未有的速度走向規模化應用,為全球能源轉型注入強大的新動能。
作為液流電池行業引領者,中海儲能依托FlowBD大模型賦能全產業鏈的優勢,徹底打破傳統研發的“馬拉松”周期桎梏,以“百米沖刺”的高效節奏推動鐵鉻液流電池項目快速落地。在張家口懷來云數據中心建成500kW/4000kWh儲能電站項目;在廣東省惠州市惠陽區即將投運1MW/5MWh鐵鉻液流電池儲能電站,通過削峰填谷,對企業用電做需量管理,節約需量電費;而正在建設中的惠州惠陽50MW/300MWh鐵鉻液流電池儲能電站,更標志著鐵鉻液流電池正式邁入規模化應用階段,為“儲能基建”時代拉開序幕。

中海儲能懷來云數據中心500kW/4000kWh儲能電站

廣東省惠州市惠陽區1MW/5MWh鐵鉻液流電池儲能電站

廣東省惠州市惠陽區50MW/300MWh鐵鉻液流電池儲能電站規劃圖(建設中)
作為響應國家“人工智能+”行動計劃的標桿成果,FlowBD不僅為鐵鉻液流電池儲能產業規模化、智能化發展提供支撐,更通過與新能源系統深度融合,實現電力調度與儲能管理的優化,推動能源供需智慧匹配,為電力行業高端化、智能化、綠色化轉型提供了創新解決方案。
中海儲能致力于用AI點亮零碳未來。業界期待在FlowBD的引領下,液流電池產業能夠共同迎接一個嶄新的“智慧新紀元”! |